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Rev. chil. neuro-psiquiatr ; 41(4): 281-290, oct.-dic. 2003. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-384536

ABSTRACT

El reconocimiento de variantes normales en electroencefalogramas de rutina es de gran importancia para reducir errores diagnósticos, especialmente en epilepsia ya que la mayoría de estas variantes presenta morfología aguda o epileptiforme y suelen ser foccales. No existen en nuestro medio trabajos que reporten esta actividad y en la práctica clínica sólo una de ellas es descrita ocasionalmente, lo que motiva esta investigación. Objetivo. Conocer la incidencia de variantes normales en electroencefalogramas normales en mayores de un año, tomados de una población de laboratorio de EEG. Material y Métodos. Se estudia prospectivamente la presencia de variantes normales (espigas "wicket", espigas positivas a 14 y 6 Hz, variante psicomotora, pequeñas espigas de sueño, ondas lentas de la senectud, pseudo petit mal, theta del despertar, alfa dicroto, ritmo µ, espigas fantasmas y descargas rítmicas subclínicas del adulto), en todos los EEG de rutina (estándares o post privación de sueño), practicados a mayores de un año en el Laboratorio de Electroencefalografía del Hospital Clínico de la Universidad Católica de Chile entre Octubre de 1999 y Septiembre de 2000. Todos los registros fueron analizados por alguno de los autores. Resultados. De un total de 1816 registros normales, el 4,8 por ciento (n=88) mostró alguna variante normal, llegando en el grupo sobre los 60 años a 11,4 por ciento. Del total de variantes las más frecuentemente encontradas fueron el ritmo µ (45,5 por ciento), las espigas wicket (21,6 por ciento) y las variantes psicomotoras (9,1 por ciento). No se pesquisaron espigas fantasmas ni descargas rítmicas subclínicas del adulto. Conclusión. Las variantes normales de aspecto epileptiforme se encuentran con relativa frecuencia en EEGs normales de rutina en nuestro medio, especialmente en personas sobre 60 años de edad y conviene tenerlas presente para evitar sobrediagnóstico de actividad genuinamente patológica.


Subject(s)
Humans , Electroencephalography/statistics & numerical data , Epilepsy/diagnosis , Epilepsy/physiopathology , Prospective Studies
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